ارزیابی به-هنگام پایداری ولتاژ با استفاده از واحد های اندازه گیر فازوری (pmu)

امروزه با گسترش سریع سیستم های قدرت، ارزیابی به هنگام پایداری ولتا‍‍ژ جهت انجام عملیات پیشگیرانه و نیز کنترل دقیق سیستم های قدرت به منظور مقابله با ناپایداری ولتاژ امری لازم و ضروری است. با توجه به رشد روز افزون استفاده از واحدهای اندازه گیر فازوری(pmu) با کاربردهای فراوان در سیستم های قدرت، در این پروژه روش جدیدی جهت ارزیابی به هنگام پایداری ولتاژ در سیستم های قدرت با استفاده از داده های بدست آمده از از این واحدهای اندازه گیری و آموزش شبکه عصبی مناسب ارائه شده است. پس از تحقیقات فراوان و بررسی شاخص های ارزیابی پایداری ولتاژ مختلف در این پروژه، تحلیل نمودار v-p و یافتن مقدار شاخص vsm انتخاب گردید. جهت رسم نمودار v-p از پخش بار متوالی با روش نیوتن رافسون در محیط نرم افزار digsilent14 استفاده شد. برای ایجاد نمونه های مختلف جهت آموزش و تست شبکه عصبی سناریوهای مختلفی از طریق خروج خط، حذف بار، حذف تولید، افزایش بار و کاهش تولید طرح گردید و بانک داده مورد نیاز حاصل شد. با استفاده از نمونه های ایجاد شده شبکه عصبی موجود در جعبه ابزار نرم افزار matlab در حالت های مختلف آموزش داده شده و مورد تست قرار گرفتند. طرح ارائه شده در این پروژه بر روی شبکه 400 کیلو ولت استان زنجان(شامل تمامی خطوط و شین های 400 کیلو ولت استان های دیگر که به صورت مستقیم متصل به شبکه استان زنجان هستند) مورد مطالعه قرار گرفت. در یکی از شین های 400 کیلو ولت استان زنجان یک واحد اندازه گیر فازوری نصب شده است، سعی بر آن شد که ارزیابی پایداری ولتاژ کل سیستم تنها با استفاده از این pmu انجام شود. درادامه جهت افزایش دقت، پوشش کامل شبکه و افزایش تعداد مشاهده پذیری شبکه به جایابی pmu در شین های دیگر پرداخته شد. در نهایت بهترین شبکه عصبی جهت ارزیابی به هنگام سیستم قدرت انتخاب شد که از دقت و سرعت زیادی برخوردار بوده توانایی استفاده در سیستم واقعی را دارا می باشد.